要明白運用社媒聆聽能為企業帶來優勢,必先清楚社媒聆聽與大數據之間的關係。

隨著智能手機、社媒的蓬勃發展,大數據 (Big Data) 成為了商界以至政界都熱門討論的「神話」,數位行銷經典個案中多了不少社媒經營和社媒大數據行銷的成功例子。

當愈來愈多政團或企業開始以社媒聆聽的系統,從網上不同平台爬取數據(crawl data),經分析後供決策參考時,有多少企業管理者全面了解大數據的特質? 當企業管理人開始採用社媒聆聽工具為自己的品牌進行監測時,除了知道會集得大量數據之外,這些數據能創造出什麼價值呢要明白運用社媒聆聽能為企業帶來優勢,必先清楚社媒聆聽與大數據之間的關係。

什麼是大數據?

「大數據」為中國大陸的流行譯名,它是指由美國著名電腦科技公司IBM提出的「Big data」,在台灣則會被稱為「巨量資料」或「海量資料」。

這概念源自近10年於商業領域的業務資料分析、統計技術及應用,現時用作描述多個領域的數字資訊,例如互聯網上的文件、社交媒體數據、視頻檔案、天文學、醫學、軍事記錄等,它的處理方法牽涉人工智能 (Artificial Intelligence)、機器學習 (Machine Learning)、數據分析 (Data Mining)Hadoop龐大資料處理等技術,而不同的分析軟件、平台也會常一併被稱為大數據。

獲取信息的技術日趨成熟,數據儲存的成本不斷下降,加上雲端技術的發展不斷進步,全球數據總量正以倍數急速增長,這些條件造就了大數據時代的出現,數據科學家能夠從社會不同領域的數據中洞察未見的機遇。

非結構數據的採集與分析是關鍵

大數據5V是容量 (Volume)、速度 (Variety)、多樣性 (Velocity)、準確性 (Veracity) 和 價值 (Value) 。

有關大數據的定義,坊間一直流傳一個「5V」的說法,這個說法始於IBM3V定義,即容量 (Volume)、速度 (Variety)、多樣性 (Velocity)。其後有人認為除了這三個面向外,也應加上準確性 (Veracity)  價值 (Value) 這「2V」。總括來說,這「5V」所描述的大數據定義﹕數據的來源十分多樣、並以高速不斷更新,所以會累積龐大的資料量,而數據的準確性,將會決定其能否為你帶來價值。

雖然大數據是源自10年前的的商業數據處理模式,但所謂的「大數據時代」其實是2012年才正式開始,因為以往所處理的通常是結構化數據,但到了2012年,非結構 (unstructured data) 數據成為了網絡上主要的資料,這些數據包括很多不同的格式,例如網誌、圖片、文本、影片等,故增長速度也比結構化數據來得更快。這是一個重要的分水嶺,凸顯了當今大數據多樣化、高速、大量的特質,而把握準確的非結構數據,將助你更細膩地洞悉市場形勢,以決定合適的策略。

懂社媒聆聽不夠嗎為何還要懂大數據?

作為能夠長期、持續、即時性地就著你所輸入的關鍵字眼,監測目標受眾如何討論你所關注的品牌、人物、產品或服務的技術,社媒聆聽工具之所以能夠提供有價值的情報,是因為其功能正針對上述大數據的「5V」。例如社媒聆聽能助你分析不同受眾社群對品牌的價值、了解受眾接收資訊的不同來源、掌握受眾的討論語言及情緒、即時地了解輿情趨向、分析競爭對手等等。了解大數據的不同特性是社媒聆聽的重要運用指引。故此,對大數據特質的掌握,就是決定了社媒分析 (Social media analysis)的準確度,在社媒聆聽過程中把不同特質的數據的編輯、檢閱、比重、理解及延伸考究,將直接影響你對市場現象的解讀和預測。

很多人會以為「大」這個形容詞概括了大數據的主要性質,其實這個想法只集中於大數據的其中一個面向,對於如何幫助提升產品質素、決策及創造經營模式來說,著眼於龐大的資料量並不足夠。其實資料的數量和即時性可以輕鬆地透過程式技術解決,但面對數據類型的多樣性便需要優秀的分析,從以往未被深究過的資料之中找出洞見,才是大數據分析的精髓。所以應用任何社媒工具時必須帶著對大數據的正確認知, 方能用得其所。

參考資料﹕

http://nmart.pixnet.net/blog/post/49862068-%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AF%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A%EF%BC%9F’

https://www.bnext.com.tw/article/35807/bn-2015-03-31-151014-36

https://www.intel.com.au/content/dam/www/public/cn/zh/pdfs/Big-data-101-Unstructured-data-Analytics.pdf

http://www.datamation.com/data-center/big-data-and-social-listening.html

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