by jeff | 二月 5, 2018 | Big Data, Social Listening
How public opinion monitoring by Social Listening applies to election campaigns? How Social Big Data can make or break election campaigns? The day before the 2016 US presidential election, most polls showed Hillary Clinton as the winner, and Trump’s election was a big...
by jeff | 十二月 7, 2017 | Big Data, Social Listening
在社交媒體的催化之下,政治比以往顯得更為變幻莫測,一件看起來很微小的事情也能在網絡上發醇到一個意想不到、足以改變局勢的程度。 在政治領域裡,選票一直也是各個政黨賴以維生必不可缺,但除了掌握競選期間的選民意向外,掌握社會大眾日常對於不同議題的情緒、態度,才可以根本性地鞏固及開發自身或潛在支持者。而社媒聆聽,正是讓政黨時刻緊貼輿情的答案。 社媒大數據 VS 抽樣問卷調查...
by jeff | 十一月 27, 2017 | Big Data, Social Listening
在2016年的美國總統大選的前一天,大部分民調一面倒顯示希拉里鐵定當選,結果特朗普令眾人跌破了眼鏡。在當時眾多的政治預測當中,人工智能系統 MoglA獨排眾議,根據其所集得超過2,000萬來自Google, Facebook, YouTube 及Twitter的數據,正確地算中特朗普將會逆轉而勝,印證了社媒大數據分析就是現今選舉工程的重要依據。...
by jeff | 十一月 27, 2017 | Big Data, Digital Marketing, Social Listening
若你閱讀過這裡之前幾篇關於社媒聆聽的文章後,相信已經對它的概念和技術操作有了基本的認識。其實「 大數據 」(Big Data)所牽涉的範圍甚廣,社媒聆聽究竟可以如何輔助社會上不同領域的發展? 讀過本文後,你將會掌握所謂「大數據時代」實際上可以如何應用。 大數據時代之下,人類主要的活動、想法、態度也能從網絡的數據一一呈現,故此商業和公共事務這兩大社會領域都必須正視大數據對預測人類行為、監測社會輿情的重要性,下文將解釋社媒聆聽在這兩大領域的實際應用。 I. 商業領域 認清顧客的問題與需要...
by jeff | 十一月 3, 2017 | Social Listening
十九大終於來臨也過去了,塵埃落定,一如預期,習近平牢牢掌權,中國進入習核心領導下「中國特色社會主義思想」的新時代。 我們為十九大進行了一次「輿情監控」(Public Sentiment Monitoring)(註一),看看香港網民在過去一段日子與十九大的新聞「互動」(engage)的狀態,當中反映出什麼政治訊息。 讓我們來詳細地看看這份《十九大輿情監控報告》(註二)的數據結果: 一、微弱的聲量 圖一 這一次十九大輿情監控的分析時間由2017年10月8日至10月28日共21天,根據社群聲量分數的公式(反應數x0.1 +...