輿情監測(Public Opinion Monitoring)如何應用到選舉工程?

輿情監測(Public Opinion Monitoring)如何應用到選舉工程?

在2016年的美國總統大選的前一天,大部分民調一面倒顯示希拉里鐵定當選,結果特朗普令眾人跌破了眼鏡。在當時眾多的政治預測當中,人工智能系統 MoglA獨排眾議,根據其所集得超過2,000萬來自Google, Facebook, YouTube 及Twitter的數據,正確地算中特朗普將會逆轉而勝,印證了社媒大數據分析就是現今選舉工程的重要依據。...
【大數據專家】用Facebook診斷營運狀況 「請埋話劇團增加真實感」

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社群聆聽看似新穎,但其實香港已有數據公司在經營類似業務,惟先達策略行政總裁徐少驊(Jeff)指出,坊間大部分公司的分析並不準確︰「他們做法是撈取Facebook涉及reaction、comment、share的數字,以及按comment的用語,再做sentiment分析。其實不單是撈取數字或憑一句說話來斷定,而是憑他們的行為。例如share出去之後,他的留言,他過去在這些事上的其他留言……綜合社交行為,才歸納出這個人真正看法。」...