輿情監測(Public Opinion Monitoring)如何應用到選舉工程?

輿情監測(Public Opinion Monitoring)如何應用到選舉工程?

在2016年的美國總統大選的前一天,大部分民調一面倒顯示希拉里鐵定當選,結果特朗普令眾人跌破了眼鏡。在當時眾多的政治預測當中,人工智能系統 MoglA獨排眾議,根據其所集得超過2,000萬來自Google, Facebook, YouTube 及Twitter的數據,正確地算中特朗普將會逆轉而勝,印證了社媒大數據分析就是現今選舉工程的重要依據。...
社媒聆聽(Social Listening)有什麼應用?

社媒聆聽(Social Listening)有什麼應用?

若你閱讀過這裡之前幾篇關於社媒聆聽的文章後,相信已經對它的概念和技術操作有了基本的認識。其實「 大數據 」(Big Data)所牽涉的範圍甚廣,社媒聆聽究竟可以如何輔助社會上不同領域的發展? 讀過本文後,你將會掌握所謂「大數據時代」實際上可以如何應用。 大數據時代之下,人類主要的活動、想法、態度也能從網絡的數據一一呈現,故此商業和公共事務這兩大社會領域都必須正視大數據對預測人類行為、監測社會輿情的重要性,下文將解釋社媒聆聽在這兩大領域的實際應用。 I. 商業領域 認清顧客的問題與需要...
【大數據專家】用Facebook診斷營運狀況 「請埋話劇團增加真實感」

【大數據專家】用Facebook診斷營運狀況 「請埋話劇團增加真實感」

社群聆聽看似新穎,但其實香港已有數據公司在經營類似業務,惟先達策略行政總裁徐少驊(Jeff)指出,坊間大部分公司的分析並不準確︰「他們做法是撈取Facebook涉及reaction、comment、share的數字,以及按comment的用語,再做sentiment分析。其實不單是撈取數字或憑一句說話來斷定,而是憑他們的行為。例如share出去之後,他的留言,他過去在這些事上的其他留言……綜合社交行為,才歸納出這個人真正看法。」...